最近， 港大 （HKUDS）开源的 Vibe-Trading 在投资圈彻底火了。
这款被网友称为「AI交易嘴替」的工具，专门解决普通人想做量化、却不会写代码、不会回测、不会搭策略的痛点。
量化交易 这个词，听起来就离普通人很远。印象里，这都是 华尔街 那帮数学博士、程序员才能玩的东西。
你得会写Python代码，得懂各种技术指标，得会对接各种数据源接口，得自己搭建回测引擎。光是把这些东西搞定，可能就要花上好几个月的时间。
更别说，很多人其实根本就不知道怎么把脑子里的交易想法，变成一个可执行的策略。
但港大这个团队，把这一切都简化了。Vibe-Trading的出现，就像给普通人装了一套AI 外挂 。
Vibe-Trading 是一个由港大 HKUDS 团队开发的AI驱动的 多智能体 金融工作台，它可以把自然语言请求转换成可执行的交易策略、研究洞察和 投资组合 分析，覆盖全球市场。
简单说，它就是一个专业的AI量化交易团队，你只要负责想，它负责帮你做。
这个项目最硬核的地方，就是它不是单个 AI 在干活，而是一整个 AI 团队在协作。它有专门负责技术分析的 Agent，有专门负责 基本面 研究的 Agent，有专门负责风险管理的 Agent，有专门负责写策略代码的 Agent。
这些 Agent 各司其职，互相配合，就像一个真实的投资委员会一样。
Vibe-Trading最吸引人的地方，就是它的多智能体协作架构。它不是一个AI瞎忙活，而是一整个团队在干活。
DeepResearch for Trading
多域分析覆盖全球市场
通过聊天进行自然语言任务 路由
Swarm Intelligence
29个开箱即用的交易团队预设
基于DAG的多智能体编排
通过 YAML 自定义团队构建
Cross-Market Backtest
A股 、 港股 /美股和加密货币
从1分钟到1天的7种灵活时间间隔
日度和 期权 投资组合引擎
15+性能指标和4个优化器
Quant Analysis Toolkit
technical- basic、candlestick、ichimoku、harmonic、elliott-wave、smc
strategy-generate、multi-factor、pair-trading、factor-research、 ml- strategy
valuation-model、financial-statement、earnings-forecast、credit-analysis
edgar-sec-filings、earnings-revision、us-etf-flow、hk-connect-flow、adr-hshare
perp-funding-basis、liquidation-heatmap、stablecoin-flow、token-unlock-treasury、defi-yield
macro-analysis、global-macro、 asset- allocation、 commodity- analysis、 sector- rotation
options-strategy、options-advanced、options-payoff、crypto-derivatives、 hedging -strategy
social-media-intelligence、sentiment-analysis、behavioral- finance 、report-generate
29个智能体团队预设
Vibe-Trading提供了29个现成的智能体团队预设，覆盖投资、交易和风险管理的各种场景：
investment_committee
牛熊辩论 → 风险审查 → 投资经理最终决定
global_equities_desk
A股+港股/美股+加密货币研究员 → 全球策略师
crypto_trading_desk
资金费率/基差 + 清算 + 资金流 → 风险经理
earnings_research_desk
基本面 + 修正 + 期权 → 收益策略师
macro_rates_fx_desk
利率 + 外汇 + 商品 → 宏观投资经理
quant_strategy_desk
筛选 + 因子研究 → 回测 → 风险审计
technical_analysis_panel
经典技术分析 + Ichimoku + 谐波 + 艾略特 + SMC → 共识
risk_committee
回撤 + 尾部风险 + 制度审查 → 签署
global_allocation_committee
A股 + 加密货币 + 港股/美股 → 跨市场配置
还有20多个额外的专业预设，你可以通过运行 vibe-trading --swarm-presets 来查看所有内容。
Vibe-Trading提供了4种安装和使用方式，你可以根据自己的需求选择：
方式A： Docker （零配置，2分钟） git clone github. com/HKUDS/Vibe-Trading.git cd Vibe-Trading cp agent/.env. example agent/.env # 编辑 agent/.env — 设置 OPENAI _API_KEY（必需） docker compose up --build
方式B：本地安装（开发，5分钟） git clone cd Vibe-Trading python -m venv .venv # 激活虚拟环境 source .venv/bin/activate # Linux / macOS # .venv\Scripts\Activate.ps1 # Windows PowerShell pip install -e . cp agent/.env.example agent/.env # 编辑 — 设置 OPENAI_API_KEY vibe-trading # 启动交互式TUI
如果需要 Web UI ： # 终端1：API服务器 vibe-trading serve --port 8899 # 终端2： 前端开发 服务器 cd frontend && npm install && npm run dev
打开 localhost:8899。
生产模式（单服务器）： cd frontend && npm run build && cd .. vibe-trading serve --port 8899 # FastAPI提供dist/作为静态文件
方式C：MCP插件（接入现有Agent，3分钟）
如果你想把Vibe-Trading接入到你现有的AI工作流（比如Claude Desktop、OpenClaw、 Cursor 等），可以用MCP插件：
在claude_desktop_config.json中添加： { "mcpServers": { "vibe-trading": { "command": "vibe-trading-mcp" } } }
在~/.openclaw/config.yaml中添加： skills: - name: vibe-trading command: vibe-trading-mcp
方式D：ClawHub（一条命令，1分钟）
如果你想最简单的方式，可以用ClawHub，一条命令搞定，不需要克隆仓库： npx clawhub@latest install vibe-trading --force
可以在ClawHub上浏览：clawhub.ai/skills/vibe-trading
港大这款 Vibe-Trading，最厉害的不是技术有多炫，而是真正把高大上的量化，拉到了人人可用的水平。
以前做量化要几个月学习、几天调试；现在一句话、一分钟，就能拿到机构级别的策略和回测。在信息过载的时代，最稀缺的从来不是消息，而是把想法落地的能力。
这款免费开源的AI交易神器，值得每一个喜欢研究市场、喜欢做策略的人试一试。
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